Studiegids

nl en

Accentwerkgroep Nederlandse Taalkunde: Taalkunde en retorica

Vak
2021-2022

Toegangseisen

LET OP: deze cursus is alleen te volgen in combinatie met de cursus Digital Text and Data Analysis. De student dient zich voor beide vakken te hebben ingeschreven.

Beschrijving

In dit college houden we ons bezig met de retorische dimensie van woorden en grammaticale constructies. Hoe ‘stuurt’ de spreker de hoorder in de richting van een bepaalde interpretatie?

Het is duidelijk dat taalgebruikers door hun woordkeus de gedachten van gesprekspartners of lezers een bepaalde kant op sturen. Dat is vanzelfspekend bij ‘gewone’ woorden zoals graphic novel tegenover stripboek of half vol tegenover half leeg. Maar dat ‘sturen’ gebeurt ook subtieler met zogenaamde argumentatieve operatoren en connectoren: denk aan woordjes als bijna en nauwelijks of al en nog maar (operatoren) en voegwoorden als want/omdat, dus, en maar. Maar ook grammaticale constructies hebben zo’n retorische dimensie. Waarom is Toen ik je zag zo’n goede titel? Wat is er strategisch aan de manier waarop Matthijs van Nieuwkerk zijn vragen formuleert? Hoe kun je met een progressieve constructie zoals lopen te irritatie uitdrukken? Het is die sturende kracht van grammatica die in dit college centraal staat, waarbij allerlei grammaticale verschijnselen van het Nederlands aan bod komen, in elk geval: ontkenning, modale werkwoorden, de gebiedende wijs, insubordinatie, conditionele en progressieve constructies.

Alle deelnemers voeren zelf onderzoek uit naar een specifieke constructie in het hedendaagse Nederlands, waarbij ze gebruik maken van de tools en methodes die ze parallel aan dit college leren in de cursus Digital Text and Data Analysis. Bij de column/blog die ze ter afsluiting van Taalkunde & Retorica schrijven, komt een wetenschappelijk verantwoording over de relatie met de theorie en literatuur van het college, maar ook van de manier waarop de methode(s) uit het college Digital Text and Data Analysis zijn ingezet.

N.B. Het college Taalkunde & Retorica is niet los van Digital Tekst and Data Analsysis te volgen.

Leerdoelen

Na afronding van dit college kun je:

  • wetenschappelijke artikelen over de semantiek en pragmatiek van Nederlandse grammaticale constructies lezen en begrijpen;

  • de theorie over de sturende kracht van taal en ‘argumentatieve semantiek’ samenvatten en illustreren;

  • de theorie toepassen in een analyse van een zelf gekozen verschijnsel uit de Nederlandse grammatica;

  • over het eigen onderzoek rapporteren in de vorm van een populariserende blog/column en een wetenschappelijke verantwoording daarvan.

Rooster

De roosters zijn beschikbaar via My Timetable.

Onderwijsvorm

Hoor/werkcollege

Toetsing en weging

Toetsing

  • Take-home tentamen met essay-vragen: 40%

  • Eindwerkstuk (blog + verantwoording): 60%

  • Deelname aan discussieforum en presentaties op college zijn verplicht en moeten voldoende zijn.

Tentamen en werkstuk moeten allebei minimaal 5.5 zijn.

Weging

Zie hierboven.

Herkansing

Schriftelijk tentamen en werkstuk mogen beide één keer worden herkanst.

Inzage en nabespreking

Uiterlijk bij het bekendmaken van de uitslag van het tentamen wordt aangegeven op welke wijze en op welk tijdstip de nabespreking van het tentamen plaatsvindt. Er wordt in ieder geval een nabespreking georganiseerd indien een student hiertoe verzoekt binnen 30 dagen na bekendmaking van de uitslag.

Literatuurlijst

De meeste literatuur is online beschikbaar via Brightspace.

Aanschaffen:
Ronny Boogaart, Een stoptrein is een sprinter zonder wc. De sturende kracht van taal. Amsterdam University Press (2015).

Inschrijven

Inschrijven via uSis is verplicht. Algemene informatie over uSis vind je op de website.

Aanmelden Studeren à la carte en Contractonderwijs

Niet van toepassing.

Contact

  • Voor inhoudelijke vragen, neem contact op met de docent (rechts in informatiebalk).

  • Voor informatie over inschrijvingen, toelating, etc.: Onderwijsadministratie Reuvensplaats.

Opmerkingen

Alleen te volgen in combinatie met Digital Text and Data Analysis.