IBP students, see Experimental and Correlational Research
Toegangseisen
Het vak sluit aan op de vakken Inleiding in de Methodologie en Statistiek en Toetsende Statistiek en veronderstelt deze voorkennis en vaardigheden.
Beschrijving
De cursus behandelt de basismethoden die worden gebruikt bij de analyse van gegevens verkregen uit correlationeel en (quasi-)experimenteel onderzoek: correlatieanalyse, enkelvoudige regressieanalyse, meervoudige regressieanalyse, eenweg variantieanalyse (ANOVA), geplande contrasten, post-hoc toetsen en factoriële ANOVA.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus is de student in staat om
de termen, principes en procedures van correlatieanalyse, regressieanalyse en variantieanalyse te begrijpen
correlaties te berekenen en te toetsen en de uitkomsten hiervan te interpreteren en te rapporteren
enkelvoudige en meervoudige regressieanalyse uit te voeren en de resultaten hiervan te interpreteren en te rapporteren
eenweg en tweeweg variantieanalyse uit te voeren en de resultaten hiervan te interpreteren en te rapporteren
statistische software te gebruiken voor het uitvoeren van correlatie-, regressie- en variantieanalyse
Rooster
Het rooster van deze cursus vind je in MyTimetable
Inschrijven
Onderwijs
Studenten moeten zichzelf inschrijven voor alle onderwijseenheden (hoorcolleges, werkcolleges en practica) die zij willen volgen. Inschrijven kan tot uiterlijk 5 dagen voorafgaand aan de start van de cursus. Hierbij geldt de uitzondering dat eerstejaars bachelorstudenten voor alle onderwijseenheden van het eerste semester of academisch jaar worden ingedeeld en ingeschreven door de onderwijsadministratie van hun opleiding. Door de opleiding wordt aan deze studenten gecommuniceerd voor welke onderwijseenheden en voor welke periode de inschrijving van toepassing is.
Tentamens
Je moet je uiterlijk 10 dagen voor de tentamendatum inschrijven voor je tentamen in My Studymap. Vergeet dit niet! Raadpleeg het inschrijfprotocol voor meer informatie. Zonder geldige inschrijving in My Studymap kun je niet deelnemen aan het tentamen.
Lees zorgvuldig alle informatie over de procedures en deadlines voor het inschrijven voor vakken en tentamens
Studenten die dit vak als onderdeel van een LDE-minor volgen, premaster studenten, exchangestudenten en externe gaststudenten worden door de onderwijsadministratie geïnformeerd over de geldende inschrijvingsprocedure.
Onderwijsvorm
8 hoorcolleges en 8 werkgroepen van elk 2 uur.
De hoorcolleges
Iedere studieweek begint met een hoorcollege waarin de stof wordt geïntroduceerd. De colleges bevatten ook aanvullende en nieuwe onderwerpen die ook in het tentamen terugkomen. Ter voorbereiding op de colleges worden studenten geacht de voorgeschreven hoofdstukken voor die week te lezen. De colleges zullen zowel in een collegezaal als via een livestream te volgen zijn. De opnames van de hoorcolleges zijn als weblectures beschikbaar.
De werkgroepen
Op een van de dagen na het hoorcollege vindt de werkgroepbijeenkomst plaats. Ter voorbereiding op die bijeenkomst maken studenten een aantal verplichte huiswerkopdrachten, die bij aanvang worden gecontroleerd door de docent. Tijdens de bijeenkomst ligt de nadruk op het toepassen van de opgedane kennis in de praktijk. Daarnaast leren studenten te werken met R, een softwarepakket voor statistische data-analyse. Studenten dienen hun werkboek mee te brengen naar iedere bijeenkomst. De onderwerpen die aan bod komen in de werkgroepen behoren tot de tentamenstof. Aanwezigheid bij de werkgroepen is verplicht.
NB: Tweedejaars studenten die het vak dienen te herkansen alsook premaster studenten zullen in de werkgroepen nog gebruik maken van de statistische software IBM SPSS Statistics (in plaats van R). Recidivisten die de SPSS toets herkansen, zijn verplicht om aanwezig te zijn bij de 4 SPSS werkgroepen. Deze vinden plaats in week 4,6,7 en 8 van de cursus.
Toetsing
De toetsing bestaat uit twee onderdelen:
1. Het schriftelijk tentamen bestaande uit meerkeuzevragen, waarin zowel theoretische kennis als statistische berekeningen uit de literatuur, de colleges en de werkgroepen getoetst worden.
2. De R-vaardigheidstoets, die zowel de verschillende facetten van het werken met R, als ook het interpreteren en rapporteren van de uitvoer betreft.
Het eindcijfer is een combinatie van het tentamencijfer (70%) en het cijfer voor de R-vaardigheidstoets (30%).
NB: Tweedejaars studenten die het vak dienen te herkansen alsook premaster studenten zullen een SPSS-vaardigheidstoets maken (in plaats van een R-vaardigheidstoets).
Het instituut hanteert vaste regels rond cijferberekening en verplichte aanwezigheid en volgt tevens het beleid van de Faculteit der Sociale Wetenschappen om, met behulp van software, werkstukken van studenten systematisch op plagiaat te controleren. Alle studenten zijn verplicht om de Toets Wetenschappelijke Integriteit met een score van 100% af te ronden, zodat ze inzicht krijgen in de toepassing van integriteit bij het schrijven van wetenschappelijke teksten. De studenten krijgen toegang tot de toets via een module op Brightspace. Bij het constateren van fraude worden disciplinaire maatregelen genomen. Studenten worden geacht de informatie over deze drie onderwerpen te kennen.
Literatuur
Howell, D.C. (2014/2021). Statistical Methods for Psychology (Leiden edition). Wadsworth: Cengage Learning. ISBN 978-1-4737-8791-9. E-book, kan online besteld worden: https://www.cengage.uk/c/custom/9781473787919/
R (open source software, gratis te downloaden op www.r-project.org)
R Studio (open source software, gratis te downloaden op www.posit.co)
Werkboek Experimenteel en Correlationeel Onderzoek 2023-2024
Collegeslides (aangeboden via Brightspace)
Let op: Pre-Master studenten hebben mogelijk aanvullende literatuur en/of software nodig voor het gebruik van SPSS. Zij zullen hierover geïnformeerd worden door de studieadviseur of de cursuscoördinator.
Contact information
Drs. Hemmo Smit hsmit@fsw.leidenuniv.nl