Toegangseisen
Studenten die dit vak willen volgen, dienen te zijn toegelaten tot de master Forensische Criminologie (zie ook OER).
Beschrijving
De opkomst van big data biedt nieuwe mogelijkheden om crimineel gedrag te analyseren en voorspellen. Dit kan, bijvoorbeeld, gebruikt worden om gericht politiecapaciteit in te zetten (predictive policing) en om het risico op dader- of slachtofferschap van individuen in te schatten, met als doel criminaliteit te voorkomen. De toenemende populariteit van technieken voor risicobeheersing zijn kenmerkend voor de verschuiving van aandacht voor criminaliteit naar veiligheid in bredere zin. Ook in Nederland is deze trend waarneembaar, bijvoorbeeld in de strijd tegen terrorisme en het gebruik van risicotaxatie-instrumenten voor criminaliteitspreventie.
In deze cursus wordt nader ingegaan op deze ontwikkelingen en de implicaties voor de criminologie als wetenschap en de samenleving in het algemeen. Hierbij zal worden stilgestaan bij de voor- en nadelen van het gebruik van risicotaxatie-instrumenten gedurende en voorafgaand aan het strafrechtsproces. De cursus zal laten zien welke mogelijkheden big data en verschillende analysetechnieken bieden om praktische vraagstukken op te lossen, maar ook welke risico’s hieraan verbonden zijn. De student zal zowel praktische vaardigheden met betrekking tot risicotaxatie ontwikkelen, als het vermogen om kritisch te reflecteren op het gebruik van dergelijke vaardigheden.
Leerdoelen
Na afloop van dit vak kunt u:
een onderbouwde visie geven op de rol en wenselijkheid van risicotaxatie in het voorspellen en voorkomen van crimineel gedrag;
op basis van literatuuronderzoek geschikte voorspellers selecteren voor een risicotaxatie-instrument;
door middel van syntax in SPSS data bewerken en analyses uitvoeren t.b.v. de ontwikkeling van een risicotaxatie-instrument;
de geschiktheid van voorspellers voor risicotaxatie toetsen en de resultaten rapporteren, interpreteren en evalueren volgens het format van een wetenschappelijk artikel.
Arbeidsmarktvoorbereiding en (studie)loopbaan
In deze cursus ontwikkelen de studenten methodologische en analytische vaardigheden, waarmee ze praktische vraagstukken kunnen oplossen. Met het oog op de groeiende beschikbaarheid van big data is het belangrijk dat criminologen in staat zijn deze data te analyseren en te duiden. De volgende concrete vaardigheden die in het vak centraal staan, zijn van belang ter voorbereiding op de arbeidsmarkt:
Schrijfvaardigheden
Analysevaardigheden
Kritisch denken
Beleidsvorming
Rooster
Zie MyTimetable.
Onderwijsvorm
Hoorcolleges
Aantal à 2 uur: 3
Docent(en): nog bekend te maken
Werkgroepen
Aantal à 2 uur: 4
Docent(en): nog bekend te maken
Andere onderwijsvorm(en)
Kennisclips
Wekelijks spreekuur. Indien u hiervan gebruik wenst te maken, kunt u dit kenbaar maken via criminologie@law.leidenuniv.nl
Toetsing en weging
Toetsvorm(en)
Wetenschappelijk paper (100%) van maximaal 4.000 woorden: ontwikkeling risicotaxatie-instrument, rapportage volgens format van wetenschappelijk tijdschrift
Dit onderdeel kan worden herkanst.
Inleverprocedures
Schriftelijke opdrachten worden via Turnitin (Brightspace) ingeleverd.
Literatuurlijst
Verplicht studiemateriaal
Literatuur:
- Verwijzingen naar relevante literatuur via de cursushandleiding en Brightspace.
Inschrijven
Inschrijving voor het onderwijs en het tentamen verloopt in principe via MyStudymap. Heb je geen toegang tot MyStudymap (gaststudent) of ben je propedeusestudent, kijk dan hier onder het tabblad Rechtsgeleerdheid voor meer uitleg over de inschrijfprocedure in jouw situatie.
Contact
Vakcoördinator: Dr. E.F.J.C. van Ginneken
Werkadres: Steenschuur 25
Bereikbaarheid: Op afspraak via het secretariaat
Telefoon: 071 – 527 7871 / 527 7872
E-mail: criminologie@law.leidenuniv.nl
Instituut/afdeling
Instituut: Strafrecht & Criminologie
Afdeling: Criminologie
Kamernummer secretariaat: B3.11
Openingstijden: maandag t/m vrijdag, van 9.00 - 16.00
Telefoon secretariaat: 071 – 527 7871 / 527 7872 / 527 7462
E-mail: criminologie@law.leidenuniv.nl