Het doel van de cursus is het verkrijgen van inzicht en vaardigheden in het analyseren van data uit hi?rchisch opgebouwde steekproeven.
In de sociale wetenschappen komen hi?rchisch gestructureerde data regelmatig voor. Dit soort data worden gekenmerkt door zogenaamde geneste relaties tussen de observatie-eenheden. Bijvoorbeeld, leerlingen zijn genest binnen klassen en die zijn weer genest binnen scholen, of werknemers zijn genest binnen afdelingen. Traditionele technieken voldoen niet bij de analyse van hi?rchische data. De geneste structuur veroorzaakt intra-classcorrelatie waardoor de assumptie van onafhankelijke waarnemingen wordt geschonden. Multilevel analyse is een verzameling technieken, gebaseerd op hi?rchische lineaire regressiemodellen, waarbij de hi?rchie in de data expliciet wordt gemodelleerd. Dit geeft onderzoekers veel flexibiliteit op het gebied van de formulering van modellen en de toetsing van hypotheses. Rekening houden met de hi?rchische datastructuur is niet alleen correct vanuit een statistisch perspectief; het kan ook conceptueel verrijkend zijn dit uitgangspunt in de formulering van het model te betrekken.
Coördinator
Dr. M. van der Leeden, kamer 2B13, telefoon: 071 – 527 3763. Emailadres: vanderleeden@fsw.leidenuniv.nl
Onderwijsvormen
6 × 2 uur hoorcollege, 2 × 2 uur practica en zelfstudie
Studiemateriaal
Kreft, I., & de Leeuw, J. (1998). Introducing Multilevel Modelling. Sage Publications.
Toetsing
opdrachten en take home tentamen
Rooster
Hoorcollege
Dinsdag 1/4 t/m 3/6, 15.00 – 17.00, SA21
m.u.v. 29/4
Inschrijving
Mogelijk tot 24 mrt 2003 per email bij Brigitte Fernane-Rozier (fernane@fsw.leidenuniv.nl)