Beschrijving
Bij het bestuderen van politicologische vraagstukken kan een onderzoeker empirische vragen stellen, zoals ‘wat is de invloed van opvattingen over Europese integratie op de voorkeuren voor politieke partijen?’ of ‘wat is de relatie tussen politieke systemen en het voeren van oorlog?’. Voor het beantwoorden van dergelijke empirische vragen hebben we i) data nodig en ii) methoden en technieken voor het verwerken van de data.
In de cursus Statistiek I ligt het accent op de beschrijving van de data, eenvoudige statistische toetsen en effectmaten, zoals de t-toets, ANOVA, chikwadraattoets en associatiematen, en het bekend maken met het statistische software. Het programma per week wordt t.z.t. bekend gemaakt op Brightspace.
De cursus bestaat uit hoorcolleges en werkcolleges. De hoorcolleges geven een introductie in de statistische analyse aan de hand van het tekstboek voor deze cursus. In de werkcolleges oefenen de studenten met deze materie en leren ze statistische software gebruiken.
Leerdoelen
Doel 1: Studenten kunnen een aantal univariate statistieken (maten van centrale tendentie en spreidingsmaten) en betrouwbaarheidsintervallen berekenen, interpreteren en rapporteren.
Doel 2: Studenten kunnen een aantal bivariate statistische analyses uitvoeren, interpreteren en rapporteren en het gebruik daarvan door anderen kritisch beschouwen.
Doel 3: Studenten verkrijgen basisvaardigheden in het gebruik van statistische software.
Onderwijsvorm
De cursus bestaat uit één keer per week hoorcollege en één keer per week werkcollege. De werkgroepen worden in computerzalen gegeven. De studenten dienen opdrachten te maken en via Brightspace/Turnitin in te leveren.
Toetsing en weging
Participatie: 10%
Opdrachten: 20%
Schriftelijk eindtentamen 70% (een combinatie van open en gesloten vragen)
Details omtrent de toetsing worden voor de start van de cursus op Brightspace bekend gemaakt. Voor het schriftelijk tentamen moet men zich op tijd aanmelden. Voor het schriftelijk tentamen dient u minimaal het cijfer 5,0 te halen om het vak met een voldoende te kunnen afsluiten. Indien men een onvoldoende haalt voor het eindcijfer, dan kan men het schriftelijk tentamen herkansen. Andere deelcijfers kan men niet herkansen.
Het tijdstip en de locatie van inzage en nabespreking zal niet later dan de publicatie van de cijfers worden bekendgemaakt via Brightspace.
Literatuurlijst
Diez, David M., Mine Çetinkaya-Rundel & Christopher D. Barr (2019) OpenIntro Statistics, 4th edition.
Louwerse, T. & T. Mickler (2024) Statistische analyse en presentatie met R. Universiteit Leiden. Beschikbaar via: https://poweleiden.github.io/statistiek1/
Enkele aanvullende materialen, beschikbaar op Brightspace.
De gebruikte statistische software programma’s R en RStudio Desktop kunnen gratis worden gedownload. R en RStudio Desktop zijn op de computers in het Pieter de la Court gebouw reeds geïnstalleerd.
Aanmelden
Zie 'Praktische Informatie'.
Rooster - vakken en tentamens
Zie 'MyTimetable'