Toegangseisen
geen
Beschrijving
In deze cursus leren de studenten eenvoudige statistische processen met behulp van kansrekening, statistiek, en combinatoriek te beschrijven. Deze processen spelen een belangrijke rol in de natuurkunde, bijvoorbeeld om de beweging van moleculen te kwantificeren, maar ook bij geluksspelen. Met de zelfde concepten kan men ook berekenen hoe nauwkeurig experimentele metingen zijn en aan geven hoe waarschijnlijk een gebeurtenis is.
Verder worden de studenten vaardig in de omgang met programmeertaal Python en kunnen ze aan het eind van deze cursus eenvoudige programma’s schrijven. Dit is nuttig om zelf experimenten met de computer te kunnen doen.
Leerdoelen
Toepassen van kansrekening, combinatoriek en statistiek op diffusie fenomenen
Kwantificeren van de nauwkeurigheid van experimenten door middel van het gemiddelde, de variantie en de standarddeviatie
Metingen weergeven als kansverdeling, histogram en kansdichtheid
Kennis van de Gaussverdeling
Kwantitatieve beschrijving van de “random walk” en diffusie
Gebruik van programmeertaal Python voor berekeningen en simulaties
Rooster
Onderwijsvorm
Hoorcollege, huiswerk, computerpracticum
Toetsing
Het eindcijfer wordt berekend uit: 6*(1/3 huiswerk opgaven + 2/3 practica)/7 +1/7 eindtoets. Er is geen tussentoets. De eindtoets bestaat uit een programmeer opdracht die thuis uitgevoerd wordt (take home tentamen).
Blackboard
Beschikbaar op Blackboard: studiemateriaal, werkcollege- en huiswerkopdrachten
Meer gedetailleerde informatie wordt beschikbaar gemaakt via Blackboard (hiervoor is een ULCN-account nodig).
Blackboard UL
Literatuur
Beschikbaar op Blackboard
Contact
Contactgegevens docent: Dr.D.Kraft(Daniela)