Toegangseisen
Geen
Beschrijving
De cursus beoogt de beginselen van programmeren in Python ten behoeve van tekstanalyse aan te leren.
Leerdoelen
Bekend zijn met variabelen, lijsten, loops, reguliere expressies, functies, input/ouput en visualiseren van data in Python ten behoeve van tekstanalyse
Het toe kunnen passen van de opgedane kennis bij het schrijven van korte programma’s in Python ten behoeve van tekstanalyse
Rooster
Onderwijsvorm
Hoorcollege
Werkcollege
Studielast
Bijwonen college: 10 uur
Bijwonen practica: 10 uur
Voorbereiden college: 10 uur
Studiebegeleiding:
Bestuderen Literatuur: 30 uur
Maken opdracht(en) : 50 uur
Voorbereiding voor toetsing: 28
Toetsing: 2 uur
Toetsing
Toetsing
Op tijd inleveren van wekelijkse opdracht
Eindtoets
Weging
- Wekelijkse opdracht: 50%. Eindtoets: 50%.
Het eindcijfer voor de cursus komt tot stand door de bepaling van het gewogen gemiddelde op basis van deelcijfers;
Een voldoende voor beide onderdelen is noodzakelijk.
Herkansing
Ja
Blackboard
Blackboard wordt gebruikt voor:
Het ter beschikking stellen van literatuur
Het geven van een overzicht
Communicatie over de cursus
Literatuur
Verplichte literatuur ter voorbereiding op de colleges/werkgroepen (zie blackboard voor details):
Think Python: how to Think Like a Computer Scientist. Alan B. Downey (2012). O’Reilly
Natural Language Processing with Python.Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper (2009) O’Reilly
Aanmelden
Inschrijven via uSis is verplicht.
Studenten die niet ingeschreven staan voor de bachelor Taalwetenschap en dit vak willen volgen dienen eerst contact op te nemen met de studiecoördinator, “mw. E.A. van Dijk” mailto:stucotw@hum.leidenuniv.nl.
Contact
Voor inhoudelijke vragen kun je contact opnemen met de docent:
Jurriaan Witteman
Onderwijsadministratie van Wijkplaats: osz-oa-wijkplaats@hum.leidenuniv.nl
Studiecoördinator: Else van Dijk