Omschrijving
De mathematische statistiek richt zich op het modelleren van toevalsprocessen en het analyseren van data met behulp van kansmodellen. In dit vak bespreken we de basisconcepten schatters, toetsen en betrouwbaarheidsintervallen, en algemene principes om deze af te leiden en op kwaliteit te onderzoeken.
Aan de orde komen onder andere momentenschatters, maximum likelihoodschatters, Wald-intervallen, het Neyman-Pearson lemma, exponentiële families, monotone likelihoodratios, lineaire regressie en een inleiding in de Bayesiaanse statistiek. We bouwen hier voort op de basisbegrippen uit Inleiding Kansrekening.
Ook komen enkele concrete statistische procedures aan de orde, en wordt een basisvaardigheid in de statistische programmeertaal R aangeleerd aan de hand van computeropdrachten.
Werkvorm
Hoorcollege, werkcollege en huiswerkopdrachten.
Voorkennis
Inleiding Kansrekening.
Verplichte literaruur
Fetsje Bijma, Marianne Jonker, Aad van der Vaart: Inleiding Statistiek. Epsilon Uitgaven.
Liefst tweede druk, 2016.
Tentaminering
Schriftelijk tentamen plus huiswerkopdrachten.
Het eindcijfer is het gewogen gemiddelde van het tentamen (80%) en huiswerkopdrachten (20%). Deze verdeling is ook van toepassing op het hertentamen. Bovendien is vereist dat het cijfer van het schriftelijk tentamen minstens een 5,0 is.
Aan huiswerk dat ten hoogste één week te laat wordt ingeleverd, wordt hoogstens een 5,0 toegekend. Aan huiswerk dat meer dan een week te laat wordt ingeleverd, wordt een 1,0 toegekend. Herkansen van het huiswerk is niet mogelijk.